تعلم البرمجة وتحليل البيانات مجانًا 2025

في عصر المعلومات والبيانات الضخمة، لم تعد البرمجة مهارة حصرية للمبرمجين فحسب، بل أصبحت أداة ضرورية لأي باحث، أو طالب، أو متخصص يسعى للتميّز في مجاله الأكاديمي أو المهني. واحدة من أهم المجالات الناشئة هي تحليل البيانات، الذي يُعد قلبًا نابضًا لعلوم الأعصاب، وتعلّم الآلة، والإحصاء، والتطبيقات الذكية. في هذا السياق، تأتي الفرصة الذهبية لعام 2025 عبر شراكة عالمية مميزة بين مبادرة Arabs in Neuroscience ومنصة DataCamp التعليمية، لتقدّم تدريبًا مجانيًا بنسبة 100% في مهارات أساسية وحديثة تُشكّل مستقبل العلوم والتقنية. تُعد منصة DataCamp واحدة من أبرز المنصات العالمية الرائدة في تعليم البرمجة وتحليل البيانات بشكل تفاعلي، وتوفر محتوى تدريبيًا عالِ الجودة بأكثر من لغة برمجية. ولأول مرة، تتاح الفرصة للناطقين بالعربية للاستفادة من اشتراك مجاني بالكامل يتيح الوصول إلى محتوى تدريبي ضخم يضم مسارات تعليمية في بايثون، تحليل البيانات العصبية، تعلم الآلة، والإحصاء التطبيقي. تستمر هذه المنحة المجانية لمدة 4 إلى 6 أشهر، قابلة للتمديد حتى سنة كاملة بناءً على نشاط المتعلّم، مع شرط وحيد للحفاظ على الرخصة وهو تحقيق 1000 نقطة XP. هذه المبادرة مخصصة للطلاب الجامعيين، وطلبة الدراسات العليا، والباحثين، وأعضاء هيئة التدريس، والممارسين لمجالات علوم البيانات والأعصاب.

التسجيل في المبادرة عبر نموذج Arabs in Neuroscience

البداية تكون من التسجيل في المبادرة، إذ يجب على المتقدم تعبئة نموذج خاص أطلقته مبادرة Arabs in Neuroscience، وهي مبادرة علمية تطوعية تهدف إلى تمكين العرب من أدوات علوم الأعصاب والبيانات. يتم طرح النموذج على موقع المبادرة أو عبر صفحاتهم الرسمية على منصات التواصل الاجتماعي.

يتضمن النموذج بيانات شخصية وأكاديمية، مثل:

• الاسم الكامل.
• البريد الإلكتروني الجامعي (أو الأكاديمي إن توفر).
• المرحلة الدراسية (بكالوريوس، ماجستير، دكتوراه، باحث، عضو هيئة تدريس، محترف).
• الدولة والتخصص العلمي.
• دوافعك لتعلّم هذه المهارات.

التسجيل لا يتطلب دفع أي رسوم، لكن يجب أن يتم بشكل جاد، لأن الفريق القائم على المبادرة يقوم بمراجعة الطلبات وتوزيع الدعوات لمنصة DataCamp للمرشحين المؤهلين. الجدير بالذكر أن التقديم متاح لفترة محدودة ويتم على دفعات، لذا يُنصح بالتسجيل مبكرًا.

بمجرد الموافقة، سيصلك بريد إلكتروني من منصة DataCamp يحتوي على رابط التفعيل وكود الوصول المجاني.

البدء في التعلم عبر مسارات DataCamp المتنوعة

بعد حصولك على الوصول إلى منصة DataCamp، تبدأ رحلة التعلم الذاتية التفاعلية. توفر المنصة عشرات المسارات (Tracks) المتخصصة، لكن المبادرة تركّز على 4 مجالات أساسية:

1. 

برمجة بايثون (Python Programming):

تُعتبر لغة بايثون من أسهل وأقوى اللغات البرمجية، وتُستخدم على نطاق واسع في التحليلات، الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات علوم الأعصاب. تبدأ من مساقات للمبتدئين كـ “Introduction to Python” وصولًا إلى تحليل البيانات باستخدام مكتبات شهيرة مثل Pandas وNumPy.

2. 

تحليل البيانات العصبية (Neuroscience Data Analysis):

يوفّر DataCamp محتوى خاصًا بتطبيقات تحليل البيانات في علوم الحياة والأعصاب، مثل التعامل مع إشارات الدماغ (EEG)، ومعالجة الصور الدماغية (fMRI)، وربط التحليلات الإحصائية بالنتائج العصبية.

3. 

تعلم الآلة (Machine Learning):

من خلال مساقات تطبيقية، ستتعلّم كيف تُدرّب نموذجًا ذكيًا، تصمّم خوارزميات التنبؤ، وتستخدم تقنيات مثل الانحدار، شجرة القرار، والتجميع، باستخدام بيانات حقيقية.

4. 

الإحصاء التطبيقي (Applied Statistics):

هذا القسم يركّز على المفاهيم الأساسية في الإحصاء مثل التوزيعات، الاختبارات، واحتمالات الخطأ، باستخدام البرمجة، وهو أمر مهم لفهم نتائج التجارب العصبية.

كل مسار يحتوي على دروس فيديو قصيرة، تمارين تفاعلية، مشاريع واقعية، واختبارات تقييمية. يمكنك التعلم بأي وقت، من الهاتف أو الحاسوب، بالوتيرة التي تناسبك.

الحفاظ على الرخصة عبر تحقيق 1000 نقطة XP

للاستفادة من المنحة المجانية طوال المدة المقررة، يجب أن تحافظ على مستوى النشاط المطلوب. الشرط الأساسي هو تحقيق 1000 نقطة XP (خبرة) خلال أول 30 يومًا. وهي نقاط تُمنح بعد إنهاء كل درس، اختبار، أو مشروع تدريبي. هذا الشرط ليس صعبًا أبدًا إذا خصصت يوميًا من 30 إلى 60 دقيقة فقط.

المنصة توفّر طرقًا ممتعة لكسب النقاط، مثل:

• تحديات يومية قصيرة.
• نظام تتبع التقدم.
• مكافآت رقمية (Badges) عند إتمام كل مسار.

في حال تحقيقك 1000 نقطة، سيتم تمديد رخصتك تلقائيًا، وتتاح لك فرصة استخدام المنصة لمدة أطول، حتى 6 أشهر، وقد تصل إلى سنة كاملة إذا واصلت التعلم.

يساعدك هذا النظام في بناء عادة يومية للتعلم المستمر، وتحقيق إنجازات واقعية تُضاف إلى سيرتك الذاتية الأكاديمية أو المهنية.

تطبيق ما تعلمته في الأبحاث أو سوق العمل

المعرفة النظرية وحدها لا تكفي، والأهم هو تطبيق ما تعلمته فعليًا. بعد إتمام المسارات، ستتمكن من استخدام أدوات تحليل البيانات في مشاريعك البحثية أو المهنية.

في الأبحاث الأكاديمية:

• تحليل بيانات EEG أو fMRI باستخدام Python.
• استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتصنيف نتائج التجارب العصبية.
• إعداد تقارير إحصائية دقيقة لنتائج دراساتك.

في سوق العمل:

• التقديم على وظائف مثل: محلل بيانات، مطوّر نماذج تعلم آلة، باحث ذكاء صناعي.
• توظيف مهاراتك في مشاريع تحليل البيانات في الشركات أو المختبرات.
• استخدام مشاريع DataCamp كمحفظة أعمال (Portfolio) تثبت خبرتك.

كما أن شهادات الإنجاز التي تمنحها DataCamp معترف بها في المجتمع التقني، ويمكنك إضافتها إلى ملفك على LinkedIn أو سيرتك الذاتية، مما يزيد من فرصك في الحصول على فرص تدريب، منح، أو عمل في مؤسسات أكاديمية أو شركات تقنية.

رابط كورس تعلم البرمجة

لتوجه لتعلم البرمجة يرجى الضغط هنا